四川虹信软件(图)-有效的供应链框架-供应链框架

快递企业想服务好品牌商，在竞争异常激烈的情况下仍采取传统方式恐怕难以取得更好的效果。双壹认为，快递未来的竞争是供应链的竞争，寄递费用在快递价格中的占比将逐步下降。当前，快递企业为品牌商提供的服务主要分为四大类，包括电商入仓、区域分拨、干线运输和落地配送服务。从供应链的角度来看，各项服务还有诸多可以深挖的机会点。

快递企业做供应链，其优势是利用物流将上下游主体串联起来，通过降低库存和运输成本、提高时效和服务水平、动态反馈消费者对产品的需求等，来帮助品牌商甚至其上游的生产商达到降本增效的目的。物流是贯穿供应链的一条主线，另一条主线则是在数据沉淀基础上的数据挖掘和分析。

具体来看，快递企业可为品牌商提供如下增值服务：

仓储综合管理解决方案

为品牌商提供的仓储服务不是简单的将客户的商品放置在仓内，在订单下达后安排取送货。品牌商的基本需求是做好仓内管理、对商品进行恰当包装、及时高质量的发货、处理好仓内的退货商品。

除此之外，越来越多的品牌商考虑建立全国的多级分仓系统，将商品布局在全国核心地区的仓库中，在获得订单后将货品更快的送到消费者手中。建立多级分仓体系相对复杂，需要考虑仓库选址、不同地区仓库内商品品类搭配、库存量等多方面因素。

在降低库存方面，虽然品牌商并未提及此方面的需求，但如果快递企业能够解决该核心痛点，会较大的增强客户粘性。

时效优化

快件转运是快递企业的基本操作环节，在服务品牌商方面，除了加强区域分拨和干线运输的效率，整体供应链框架，提升时效之外，还可以在优化仓储和运输环节衔接方面做些努力。例如在仓库选址方面既要考虑订单量，也要考虑快递企业的优势运输线路。如果说仓库是一个点，运输则是一条线，点线的**结合才能保证时效蕞优。

用户画像分析

快递企业在配送签收环节一般记录的是哪个网点负责的快件在何时、由谁签收，但通过收集更全的数据，可以做消费者画像分析，并将分析的结果传递给品牌商，帮助其更好的做采购、库存管理等决策。举例来说，消费者签收数据中可以补充商品品类、消费者性别、具体住址、签收历史数据等，通过数据推导出消费者购物偏好和购物行为。顺丰推出的数据灯塔产品已经涉足此项服务，在消费者洞察方面，顺丰给出的数据分析示例如下：

“当月深圳科技园A小区用户快件量蕞多男装为A品牌，供应链框架，该小区住户主要为白领，70%为男性，其中54%人有车，平时偏好1，000元价位服装”

售后服务

除了快件查询、问题处理等基础服务，有效的供应链框架，快递企业在售后服务方面还大有可为。售后服务的机会点在于对不同商品品类的细分。例如大件商品送货上门、提供安装服务、专业鉴定及清洁服务；对于3C数码类商品，提供上门取货、逆向物流、仓储维修工厂检测维修、快速配送返还用户等流程化服务。提供良好的售后服务体验，有助于同时提升客户对快递企业和品牌商的好感度，一举多得。

“随着供应链日益**化，跨地域和时区管理相关风险的能力正在迅速成为**组织的首要任务，”Tony Harris写道。建立以采购为中心的风险管理计划，能够更仔细地评估一级，二级和三级供应商及其各自的运营情况。他建议使用下面的评估标准：

我们与该供应商交易多久了？

迄今为止，他们在产品和服务质量以及按时交付方面的表现如何？

我们与供应商签订了多少份合同？

鉴于市场条件的变化，之前签署的条款是否仍然是蕞优的？

我们是否有任何大型采购订单？

供应商的个人资料信息是蕞新的（即保险和其他证书的详细信息）？

供应商是否有严格的治理框架来检测和跟除其有关上游贸易合作伙伴的声誉风险？

虹信软件指出人工智能（AI），机器学习和基于云的应用程序等先进技术，他说采购可以关注这些产品和服务的物料清单。然后，该信息可以用于避开可能存在供应链风险区域的任何“**热点”。

“随着数字技术正在重塑企业合作方式，”他总结道，“采购正在从节约成本的历史作用发展到今天能够促进双方合作的关键位置，具有推动企业增长的战略价值。”

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**范围内经济复苏、人口老龄化日益显现、疾病，已经在拉动**医yao流通市场。

据**市场研究咨询机构统计，2017年**医yao市场规模约达到1.13万亿美元，预期2017年到2022年的年均复合增长率为4.9%。

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